Ngày nay việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào các lĩnh vực trong đời sống đã không còn quá xa lạ. Từ hoạt động dịch vụ đến khoa học hay nghiên cứu vũ trụ, AI được đánh giá là một trợ thủ đắc lực hỗ trợ con người trong việc tính toán chính xác hơn. Điều này một lần nữa đã được chứng thực trong một báo cáo mới của NASA. Cơ quan hàng không vũ trụ Mỹ đã thông báo về việc xác nhận thành công sự tồn tại của hơn 300 hành tinh mới ngoài trái đất nhờ vào việc ứng dụng công nghệ “machine learning”.
Mục Lục
Hơn 300 hành tinh mới được phát hiện nhờ công nghệ AI – Machine learning
Cơ quan Hàng không vũ trụ Mỹ (NASA) mới đây đã phát hiện sự tồn tại của hơn 300 hành tinh mới. Điều này nhờ sự hỗ trợ của công nghệ Machine learning. Đây là một công nghệ phát triển từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Theo tuyên bố của NASA, các nhà khoa học đã tìm ra thêm 301 hành tinh mới. Họ nâng tổng số lên 4.569 hành tinh đã được phát hiện. Được biết, phần lớn các hành tinh bên ngoài Hệ Mặt trời đã phát hiện đều nằm trong phạm vi của Dải Ngân hà. Chúng cách Trái đất trong vòng 3.000 năm ánh sáng. Việc xác nhận sự tồn tại của các hành tinh xa xôi này được thực hiện nhờ vào một hệ thống mang tên ExoMiner. Nó sử dụng siêu máy tính Pleiades của NASA và dữ liệu từ kính thiên văn Kepler.
“Nếu ExoMiner khẳng định một đối tượng là hành tinh, bạn có thể an tâm về kết luận đó”. Đây là phát biểu của ông Hamed Valizadegan, người dẫn đầu dự án ExoMiner thuộc Hiệp hội Nghiên cứu Không gian của Các trường Đại học. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng không có hành tinh nào trong số vừa tìm thấy sở hữu những đặc điểm như trái đất. Chúng cũng không nằm trong khu vực có thể cho phép sự sống phát triển.
ExoMiner trong Thiên văn học đóng vai trò như thế nào?
NASA cho biết, hệ thống ExoMiner đã giúp giới chuyên gia rút ngắn thời gian. Nó xử lý nhanh chóng khối lượng dữ liệu khổng lồ từ kính thiên văn. Từ đó hệ thống xác định đâu là một hành tinh mới. Trước đó, những hành tinh này đã được kính thiên văn Kepler phát hiện. Nhưng các nhà khoa học vẫn chưa thể xác định đó có phải là hành tinh mới hay không. Cho đến khi hệ thống ExoMiner được đưa vào sử dụng, câu trả lời đã có.
Nhà khoa học ngoại hành tinh Jon Jenkins thuộc Trung tâm Nghiên cứu Ames của NASA nói rằng ExoMiner không phải là một hộp đen. Nó không giống như các chương trình học máy phát hiện hành tinh ngoài khác. Nó có thể dễ dàng giải thích những đặc điểm của dữ liệu. Miguel Saragoca Martinho, kỹ sư chính của ExoMiner, nói rằng thiết kế mô-đun của mạng nơ-ron sâu cho phép họ giải thích tại sao một hành tinh ứng cử viên là một hành tinh ngoại hoặc dương tính giả.
Các nhà nghiên cứu tin rằng ExoMiner sẽ có nhiều cơ hội hơn để chứng minh năng lực của mình. Nó có thể phân tích dữ liệu đến từ Vệ tinh Khảo sát Ngoại hành tinh (TESS) của NASA. Đồng thời nó sẽ giải quyết Chuyển động và Dao động của các ngôi sao (PLATO) của ESA. Chỉ với một chút tinh chỉnh, điều này vô cùng dễ dàng.
